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为了降低支持向量机对不平衡数据的倾向性影响,作者将模糊支持向量机方法应用到企业财务困境预测,同时将独立成分分析作为特征提取工具,对企业财务数据中的财务指标比率进行有效选取,从而提高了模糊支持向量机对财务困境预测的性能.通过与其他方法比较,证实了独立成分分析与模糊支持向量机建立的企业财务困境预测模型的有效性与实用性.