【摘 要】
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针对传统的ViBe检测算法在检测中出现鬼影、静止目标、阴影的缺陷,提出将像素值转化到小波域中进行分频,经过算法的优化设计,实现一种基于小波域中检测的新算法。针对ViBe算
【基金项目】
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河北省自然科学基金项目(F2012203111);河北省高等学校科学技术研究青年基金项目(2011139)~~
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针对传统的ViBe检测算法在检测中出现鬼影、静止目标、阴影的缺陷,提出将像素值转化到小波域中进行分频,经过算法的优化设计,实现一种基于小波域中检测的新算法。针对ViBe算法中存在鬼影和静止目标的缺陷,将其背景更新策略设计成阶梯型更新,并赋予前景点也具备传播更新背景模型的特性,从而克服了ViBe算法中的鬼影和静止目标缺陷;接下来,利用小波分析的多尺度空间信息进行算法设计,从而达到去除阴影的目的;最后通过3组视频序列进行综合实验,用3个标准进行评价实验结果。实验结果表明,该算法实现了运动目标的有效检测,且优化
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