【摘 要】
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机器汉字识别中的特征选定以后,匹配方式也就随之确定了。文献[1]中曾提出了一种称为结构格式的粗特征,它具有特殊的表示形式。针对这一特点,从整体角度出发,本文提出了一种可不断学习的识别器设计方法。理论分析表明所设计的识别器能够根据需要以任意的正确率同时识别多种印刷体汉字和限制性手写汉字;对753字种915样本的限制性手写汉字图象数据进行试验的结果,不仅表明结构格式粗特征分类能力很强,而且在一定程度上
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机器汉字识别中的特征选定以后,匹配方式也就随之确定了。文献[1]中曾提出了一种称为结构格式的粗特征,它具有特殊的表示形式。针对这一特点,从整体角度出发,本文提出了一种可不断学习的识别器设计方法。理论分析表明所设计的识别器能够根据需要以任意的正确率同时识别多种印刷体汉字和限制性手写汉字;对753字种915样本的限制性手写汉字图象数据进行试验的结果,不仅表明结构格式粗特征分类能力很强,而且在一定程度上证明了所提识别器设计方法是实际可行的,可望使汉字识别问题得到较好的解决。
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