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该文研究用户分类对微博信息生产力的影响。首先通过用户发布微博的数量将用户分类,将微博的转发次数、评论次数与赞次数等作为微博的影响力大小判定因素,然后根据微博用户所发微博的平均影响力分析各类用户中用户影响力的分布情况,结合营销模型,以便增强用户在微博平台上的生产力。
针对信息生产力的微博用户分类
【摘 要】
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该文研究用户分类对微博信息生产力的影响。首先通过用户发布微博的数量将用户分类,将微博的转发次数、评论次数与赞次数等作为微博的影响力大小判定因素,然后根据微博用户所
【机 构】
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北京信息科技大学计算机学院,北京信息科技大学网络文化与数字传播北京市重点实验室
【出 处】
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北京信息科技大学学报(自然科学版)
【发表日期】
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2015年02期
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