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目的初步探讨利用体素内不一致运动磁共振成像(introvoxelincoherent motion MR imaging,IVIM-MRI)评价脑转移瘤的灌注,并与灌注加权成像(perfusion weighted Imaging,PWI)的指标进行相关性评价。方法收集在本院2012年6月~2012年12月间26例经手术证实的不同类型癌症发生脑转移的患者行MRI增强检查。扫描序列包括IVIM及PWI。选取颅内转移病灶共60个,应用工作站后处理软件分别测定瘤体及对侧Slow ADC(SADC)、Fast ADC(FADC)、Fraction of FastADC(FFADC)和血流量(cerebral blood flow,CBF)、血容量(cerebral blood volume,CBV),并计算出各个参数的相对值(r),即:r值=(实质病灶值/对侧正常值)×100%。将瘤体与正常侧的IVIM指标进行统计学比较,并将IVIM与PWI的各参数进行Pearson相关性分析。对IVIM和PWI的参数进行转移瘤诊断的ROC分析。结果转移瘤的SADC为(0.437±0.023)×10-3 mm2/s),其对侧脑组织的SADC为(0.223±0.010)×10-3 mm2/s),两者间差异有统计学意义(t=4.83,P<0.01);转移瘤的FADC为(3.65±0.11)×10-3 mm2/s),其对侧脑组织的FADC为(2.27±0.12)×10-3 mm2/s),两者间差异有统计学意义(t=8.36,P<0.05);转移瘤的FFADC为441.67×10-3±21.19×10-3,其对侧脑组织的FFADC为276.5×10-3±8.07×10-3,两者间差异有统计学意义(t=7.28,P<0.01)。转移瘤的rFADC为5.57±31.66,rCBV为2.79±1.27,Person相关性分析显示rFADC与rBV呈弱相关(r=0.274,P<0.05),而rFFADC、rSADC与rCBF、rCBV无明显相关性。FADC、FFADC、SADC、CBF、CBV的ROC曲线分析显示,AUCFADC=0.924(P=0.025);AUCFFADC=0.860(P=0.034);AUCSADC=0.896(P=0.030);AUCCBF=0.849(P=0.035);AUCCBV=0.865(P=0.034)。FADC的ROC曲线的AUC最大,诊断准确性更高。结论 IVIM的参数测量能反映转移瘤的灌注特性,但是由于与PWI的技术原理不同,灌注的测量指标之间只具有弱相关性。