【摘 要】
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为提高性能评估指标精度,针对带遗忘因子的线性回归算法(LR)的遗忘因子选值问题,提出了遗传算法优化ILR的性能评估算法.传统带遗忘因子的LR算法是基于过程数据的性能评估方法
【机 构】
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上海理工大学光电信息与计算机工程学院,上海200093
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为提高性能评估指标精度,针对带遗忘因子的线性回归算法(LR)的遗忘因子选值问题,提出了遗传算法优化ILR的性能评估算法.传统带遗忘因子的LR算法是基于过程数据的性能评估方法,在遗忘因子的取值上采用经验取值的方法,导致评估结果不准确,缺乏严谨性.通过遗传算法对遗忘因子进行优化,可以得到准确度更高的性能评估指标.以火电厂控制回路进行仿真分析,仿真结果表明,相对于传统的带遗忘因子的LR算法,引入遗传算法优化后,性能评估结果更准确、严谨,具有更广泛的应用前景.
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