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本文提出了一种新的聚类分段算法,这个算法以段内平均离散度最小、段间平均离散度最大为准则,采用聚类的方法逐次迭代选择最佳分段断点和分段段数,能正确地对汉语语音进行音素分段,它和以往分段方法相比在性能上有很大提高.文中还给出了应用该算法对汉语单音所作的部分实验统计结果,可供进一步开展基于音素或音位的汉语语音识别研究参考.