【摘 要】
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由于猪场疫病的复杂性,常见猪病的诊断对兽医经验的依赖很大。而猪病防治专家系统可以将这一复杂的工作变得更有成效。针对传统专家系统知识获取的"瓶颈"问题,在对常见猪病典
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由于猪场疫病的复杂性,常见猪病的诊断对兽医经验的依赖很大。而猪病防治专家系统可以将这一复杂的工作变得更有成效。针对传统专家系统知识获取的"瓶颈"问题,在对常见猪病典型症状框架描述的基础上,利用知识工程方法和技术,结合不确定性推理、匹配冲突消解策略和多媒体技术,实现了基于框架表示的常见猪病防治专家系统,用于模仿该领域专家思维,补充或代替兽医专家指导常见猪病防治。作者主要阐述了该系统的总体结构、知识表示、推理机制和系统实现与应用等方面的问题。
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