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利用来自Delicious的数据集，结合内容相似度的挖掘和语义关系处理，对社会化标签系统的用户推荐的算法进行了研究。具体工作为：利用标签和书签的语义关系，定义用户的内容信息，从而计算内容相似度；建立内容相似度与社会网络的用户链接关系，通过可重启的随机游走算法（RWR）结合来达成理想的效果。实验评测显示，无论是精确度还是召回率，该算法的效果都要明显优于baseline的算法。