【摘 要】
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目的研究深基坑地连墙墙后土体沉降的关联因素以及预测深基坑观测点的沉降数值,解决监测中的空白现象.方法以天津地铁5号线张兴庄站为例,应用基本负梯度下降数学理论,并基于
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目的研究深基坑地连墙墙后土体沉降的关联因素以及预测深基坑观测点的沉降数值,解决监测中的空白现象.方法以天津地铁5号线张兴庄站为例,应用基本负梯度下降数学理论,并基于实际工程特点和MATLAB程序平台,对收集到的数据进行前期处理,经过对影响地连墙墙后土地沉降的关联因素的分析,编制BP神经网络预测模型程序,从而达到准确预测沉降数据的效果.结果 BP神经网络预测模型的训练结果和实际监测值高度吻合,在预测结果中,被破坏的观测点的预测结果与实际结果的误差小于1%.结论在深基坑施工过程中,利用主成分系统分析得出关联因素,基于BP神经网络预测模型,可以利用正常使用的监测点对已破坏的监测点进行模拟预测,在有效时间内相对准确地预测出沉降数据,为施工过程提供科学依据.
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