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一种基于在线学习的高压断路器状态监测预警系统及方法
【发表日期】
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2023年01期
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高光谱技术是20世纪末迅速发展起来的一种全新遥感技术,能够在紫外、可见、红外区域同时获取目标图像以及图像上每个像素点的光谱数据。通过测量植被病虫害感染引起的光谱反射率及其相关特征参数的改变,可进行大规模植物病虫害发生动向、病情监测和预警。松萎蔫病是影响我国森林生态最严重的国际性林业检疫对象,也是世界各国严密防范一种的森林毁灭性病害,其传播范围广、发作速度快且致死率高。尽早发现和治理对减小松萎蔫病造
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“积极的受众”是一种人本位的研究视角,它关注处于弱势和被动地位的农民,关注农民的发展、农民的生存和生活环境、农民的品格修养和素质,注重对农民能力的提升,以及对农民生活环境的改善。农民新媒介素养和“积极的受众”是不谋而合的:以农民自身的发展推动乡村振兴整体环境战略的实施。本研究正是基于新媒介素养语境下“积极的受众”理论,细化新媒介素养的指标,对新疆南疆地区S镇的6个村庄进行问卷发放,勾勒出农民新媒介
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随着集成电路制造工艺水平的不断提高,其尺寸已缩小至纳米范围内,在这个尺寸级别下,量子效应对器件的可靠性、功耗等性能均产生一定程度的影响,根据摩尔定律的预测,集成电路已经面临巨大的挑战。而伴随着二维材料石墨烯的发现,给集成电路现存的瓶颈问题在“后摩尔时代”指明了新的方向。由于二维材料的低维特性使得其表现出丰富优异的电学、磁学、力学、光学等物理性质,其中铁磁性在信息存储、逻辑器件和数据处理等方面有着广
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随着科技飞速发展,信息技术不断跨越,高质量的人类生活对拍摄视频的需求更大、传输视频的速度要求更快、存储视频的空间需求更多,爆炸式增长视频数据需要行之有效的管理、分析和处理的方法。视频理解顺应时代的需求应运而生。视频理解通过智能技术,自动地对视频内容进行识别和解析。视频理解主要涉及三大方面:动作识别(Action Recognition)、时序动作定位(Temporal Action Localiz
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单木形态结构的可视化表达技术对精准的林业管理具有重要的理论意义和应用价值。树木的生长环境复杂,在自然环境中,树木之间枝叶交叉重叠,单木分割以及可视化仍然是一个具有挑战性的课题。本文利用地基激光雷达获取了两片人工林和一片校园行道树点云数据,先从区域点云中分割出单株树点云,接着提取出单棵树的骨架,从而在骨架的基础上建立树木的三维模型。本文的主要研究内容如下:(1)针对森林环境复杂且资源调查难度大的问题
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林业资源作为人类的重要自然资源之一,一直以来都是研究的热点。冠层作为植物最先接触到外界气体环境与光照的部位,为植物研究提供参照根据。植物冠层的孔隙率(Gap fraction,GF)是描述冠层结构的重要指标,它决定了光向冠层下层的传输,是影响光和气流通过树冠传输的重要属性。现有的基于半球照片(GFimg)和光学传输模型(GFlight)的树冠孔隙率估计方法,忽略了构成树冠的包括枝干和叶子的自然形态
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无线传感器网络(Wireless Sensor Network,WSN)因其体积小、低功耗和部署范围广等特点,在军事、科研、民生等领域都有众多应用。在WSN中,传感器节点负责数据的收集与传输,但由于节点尺寸普遍较小,电池能量不足以维持网络的长时间运行。在较为恶劣的部署环境下,一旦这些电池能量耗尽,则节点将无法工作,最终被迫休眠死亡。因此,延长WSN的生存周期,解决能量受限的问题显得更加迫切。本文研
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人工林资源的精准监测是提升人工林培养质量、可持续经营管理水平及准确估测人工林碳储量的前提。使用机载激光雷达可获取高精度的森林冠层结构信息,在同一森林区域获取多期激光雷达点云是有效实现人工林资源动态监测的基础。然而,由于激光雷达设备是一种精密仪器,在使用过程中受到系统误差、天气原因等影响,将不可避免地导致不同时期获取同一森林区域的点云坐标存在偏差,需要对多期激光雷达点云进行精确配准后,才能精确实现人
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