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为高效求解复杂的非凸、非线性电力系统经济负荷分配问题，提出了一种混沌迭代粒子群算法：粒子群算法的全局搜索能力很强，但易陷入局部最优，混沌的遍历性特性可有效抑制早熟现象。将最优迭代因子引入粒子群算法，对经粒子群算法搜索后的先验解进行基于一种新Tent映射的混沌变异，并改进算法的迭代策略，以平衡粒子的全局和局部性搜索，避免了早熟收敛。通过6机组、15机组的仿真试验，以及同其他算法仿真结果的比较，验证了本算法良好的收敛性和寻优性。