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为提高地震波阻抗反演的精度,提出了一种结合了混沌和遗传思想的混合粒子群算法。算法在搜索初期,加入了混沌思想,使算法具有了遍历性。在粒子更新过程中,又加入了选择、交叉、变异思想,增强了粒子之间的联系和粒子的多样性,使算法收敛速度更快,更容易跳出局部极值。针对模型对该算法进行了测试与对比,测试结果表明,该算法在反演精度上明显优于传统粒子群算法;对算法的抗噪性进行了分析,在模型中加入15%噪声时,虽有一定误差,但符合度依然较好,表明本算法具有一定的抗噪声能力;最后将算法用于实际地震资料,得到了良好的效果,表明本