【摘 要】
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针对屏幕视频含有大量均匀平坦的区域、重复的图样及锐利的边缘等特点,提出一种面向屏幕视频的快速帧内编码算法,包括编码单元快速划分算法和预测模式快速选择算法。在编码单
【基金项目】
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国家自然科学基金资助项目(61671282),浙江省自然科学基金资助项目(LY18F010015)
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针对屏幕视频含有大量均匀平坦的区域、重复的图样及锐利的边缘等特点,提出一种面向屏幕视频的快速帧内编码算法,包括编码单元快速划分算法和预测模式快速选择算法。在编码单元快速划分算法中,根据屏幕视频空间相关性、CU灰度共生矩阵和CU编码比特所体现的纹理复杂度等特性来决定CU的提前终止与早期划分,从而减少编码深度的遍历过程。在预测模式快速选择算法中,根据PU的模式相关性来选择跳过预测模式,从而降低计算复杂度。实验结果表明,与参考编码模型SCM6.0相比,所提算法的编码时间缩短了32.72%,码率仅上升1.64%。
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