【摘 要】
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针对鼠兔视频序列帧中某些帧的运动目标处于运动状态、另一些帧的运动目标处于静止状态的特点,提出一种结合快速目标检测和水平集的时空联合分割方法 .时域上采用快速目标检
【机 构】
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滁州学院机械与电气工程学院,兰州理工大学计算机与通信学院
【基金项目】
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国家自然科学基金项目（61362034, 81360229, 11605019）；甘肃省高等学校科研项目（2016B-025）
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针对鼠兔视频序列帧中某些帧的运动目标处于运动状态、另一些帧的运动目标处于静止状态的特点,提出一种结合快速目标检测和水平集的时空联合分割方法 .时域上采用快速目标检测方法获取运动目标的初始区域,空间域上采用改进的局部二值拟合(Local Binary Fitting, LBF)模型在得到的初始活动轮廓曲线上迭代演化.在确定运动目标初始活动轮廓曲线时,首先通过交互式分割得到第一帧鼠兔图像的初始轮廓,再用两帧差法检测相邻两帧图像是否有像素变化,判断鼠兔目标的运动状态,最终快速准确得到每一帧鼠兔图像的初始活动轮廓
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