【摘 要】
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针对现有大场景高分辨率SAR图像机场检测方法中所采用的图像分割方法效果不佳、适应性不强,直线特征提取方法耗时长且易产生断裂的问题,提出一种在大幅场景SAR图像中自动检测
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针对现有大场景高分辨率SAR图像机场检测方法中所采用的图像分割方法效果不佳、适应性不强,直线特征提取方法耗时长且易产生断裂的问题,提出一种在大幅场景SAR图像中自动检测机场的方法。首先,提出基于PPB滤波的模糊C均值算法进行图像分割,利用区域特征筛选出感兴趣区域(ROI);然后,采用启发式搜索快速有效地提取线基元,并提出新的共线性测度方法减少线基元连接中的误连接和欠连接;最后,利用平行线特征和灰度特征实现机场的检测。实验结果验证了该方法的有效性。
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