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由于油井取芯费用高昂加之油层保护的需要，不可能大量取芯，因此利用少量的岩芯资料，结合其它一些手段来预测未取芯片井段的岩性，就成为有效识别和预测潜山储层分布的重要途径之一。该文针对埕北30太古界潜山储集体，运用BP神经网络技术对测井资料进行了潜山储集体岩性的定量识别，经与岩芯观察、薄片分析、成像测井结果对比检验，符合率达到了90%，从而为开展潜山油藏裂缝预测研究奠定了基础。