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针对汽车零部件供应商评价中存在的问题，根据目前汽车零部件供应商评价中指标赋权方法的特点，构建了基于组合赋权TOPSIS的供应商评价模型。在此过程中，提出了一种将主客观权重进行组合的算法——Kullback散度算法。组合后的权重体现了评价指标的客观信息和主观信息，使评价结果更加可靠、可信。给出了实证分析，验证了该方法的有效性。