【摘 要】
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针对随机共振（stochastic resonance,简称SR）系统处理复杂信号的局限性以及参数选择的盲目性,提出了一种基于频域信息交换（frequency information exchange,简称FIE）的量子粒子群
【机 构】
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沈阳工业大学机械工程学院,辽宁省振动噪声控制技术工程研究中心
【基金项目】
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国家自然科学基金资助项目（51675350、51575361）
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针对随机共振（stochastic resonance,简称SR）系统处理复杂信号的局限性以及参数选择的盲目性,提出了一种基于频域信息交换（frequency information exchange,简称FIE）的量子粒子群自适应参数匹配随机共振方法。首先,采用FIE将高频特征信号的频域幅值信息交换到对应的基准低频处;然后,根据基准频率特征采用量子粒子群优化（quantum particle swarm optimization,简称QPSO）算法优化SR系统参数;最后,对振动信号进行随机共振处理。滚动
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