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【摘要】 随着我国社会经济的不断发展，科学技术也取得了较大的发展。在大数据时代的背景下，移动通信技术也会在各个方面取得巨大的进步。目前，移动通信技术已经在多个领域被广泛地应用。研究大数据爆炸时代的移动通信技术，往往能够有较大的效果。
【关键词】 大数据爆炸时代 移动通信技术 应用策略
随着我国经济的不断发展，我国的科技水平也在不断地发展。计算机技术的应用范围也逐步扩大。数据规模的扩大使得移动通信网络技术也取得了较大的发展，这在极大程度上方便了人们的工作和生活。因此，研究大数据爆炸时代的移动通信技术显得尤为重要。
一、大数据时代的背景
目前，我國数据发展会经历如下几个阶段：第一，第一阶段被称为被动阶段。伴随着数据库的不断出现，社会内部的数据的量变得越来越多，数据库会在使用的过程中发挥着重要的作用。目前，大数据已经服务于我国的政府、大型企业和银行等机构。第二，随着互联网技术的不断发展，多数人的社会经济活动正变得越来越频繁。多数大数据内部都会包含着大量的原创性的信息，甚至包括QQ日志、微博和其他类型的内容[1]。这一阶段被称为主动产生阶段。这一阶段存在智能化电子产品能够给信息的发展提供便利。在这一阶段，数据都是自动产生的。第三，这一阶段被称为自动产生阶段。多数数据到了这一阶段都会自动产生。大多数数据都是自动产生的，大数据时代正式到来。在大数据时代，不仅所存储的数量非常大，其数据计算的量也较大。多数数据也会来源于网络、手机、社会、电台、报纸和书籍等多种途径。
二、大数据爆炸时代的移动通信技术
1、清洗和提取技术。在无人监控的背景下，清洗和提取技术也会在大数据爆炸时代发挥着重要的作用。在收集原始数据的过程中将不会出现多数错误和误差，所以，整个数据系统会变得非常不可靠。所以，必要时需要运用清洗技术来去除错误和不完整的数据，最后再将数据有效地保存在一起。但是，单一的清洗和提取技术不能够处理大量的数据。在未来，专业人士更需要净化各类清洗和提取数据的技术。2、分析和挖掘技术。在获取技术之后，专业人员就可以对数据进行分析和挖掘，并有效地获取相关数据。需要根据不同的数据特征来挖掘不同类型的数据，数据实现的价值也会有所不同。因此，工作人员需要全面分析和挖掘相关数据。3、集成数据。正是因为原始数据具有多源性和特异性。所以，在实际清洗和收集数据之后，再将有关的数据进行融合。必要时需要将同一实体内部的数据更好地融合在一起，这样就能够更好地解决不同数据之间的矛盾冲突。在实际进行移动通信的过程中，需要同时关注实体统一、数据关联性和数据冲突这三个主要的问题。4、可视化分析技术。在得到有关数据之后，有关人员可以利用相关的技术将数据展现出来。随着时代的不断发展，可视化分析技术往往能够在移动通信的过程中发挥出重要的作用。必要时则可以运用各种手段将不同的数据结果展现出来，从而有效地提高大数据的有效性。可视化分析技术不仅能够将内部的数据有效地呈现出来，更能够在一定程度上提高人机交互的水平。在运用可视化技术之后，相关数据的应用效果则得以增强。在大数据时代的背景下，数据处理技术手段会发挥更大的作用。5、云计算技术。目前，云计算技术已经被广泛地运用于实践的过程中，并在之后取得良好的效果。在实际运用的过程中，云计算技术能够将文件系统、编辑模型和处理分析技术更好地结合在一起，从而让云计算技术在移动通信网络中被大面积运用。相关技术人员需要先分析云计算技术的功能特性，再通过加强对云计算技术的研究力度，从而保证云计算技术有更好的应用效果。
三、大数据爆炸时代移动通信技术的应用
当移动通信技术被运用于大数据时代时，包括物联网和移动互联网技术能够实现较大的革命。移动通信技术能够将正确的信息交付到正确人的手中。并通过有效地利用数据来发现新的契机，并帮助他们找出有效的竞争优势[2]。大数据技术也能够有效地运用于商业智能演进的过程中，并更好地发挥核心优势。有时，我们需要将大数据时代的额通信技术作为一种工具。在实际运用的过程中也会产生越来越多的数据，其结果也就会变得更加成熟可靠。这些大公司就会有效地运用大数据技术。
四、结束语
综上所述，移动通信网络的出现加速了大数据时代的到来，甚至会给社会的发展带来很大的便利。但是，在实际运用大数据技术的过程中，还有很多难题需要被解决。有关的人员可以有效地运用移动通信技术内部的清洗提取技术、分析挖掘技术、集成数据、可视化分析技术和云计算技术。另外，随着云计算技术的不断发展，大数据处理的技术处理的速度正不断地加快。如果能够将云计算技术和大数据技术相互结合，就可以有效地决定大数据技术发展的趋势。
参 考 文 献
[1] 叶钟燕. 探析大数据分析在移动通信网络优化中的运用[J].通讯世界，2017，（06）：108
[2] 范洁.移动通信网络中大数据分析的运用探讨[J].通讯世界，2017，（16）：54-55
吴丹（1988—），女，汉族，籍贯：河北石家庄，单位：武警河北总队综合信息保障中心助理工程师，研究方向：通信工程
【关键词】 大数据爆炸时代 移动通信技术 应用策略
随着我国经济的不断发展，我国的科技水平也在不断地发展。计算机技术的应用范围也逐步扩大。数据规模的扩大使得移动通信网络技术也取得了较大的发展，这在极大程度上方便了人们的工作和生活。因此，研究大数据爆炸时代的移动通信技术显得尤为重要。
一、大数据时代的背景
目前，我國数据发展会经历如下几个阶段：第一，第一阶段被称为被动阶段。伴随着数据库的不断出现，社会内部的数据的量变得越来越多，数据库会在使用的过程中发挥着重要的作用。目前，大数据已经服务于我国的政府、大型企业和银行等机构。第二，随着互联网技术的不断发展，多数人的社会经济活动正变得越来越频繁。多数大数据内部都会包含着大量的原创性的信息，甚至包括QQ日志、微博和其他类型的内容[1]。这一阶段被称为主动产生阶段。这一阶段存在智能化电子产品能够给信息的发展提供便利。在这一阶段，数据都是自动产生的。第三，这一阶段被称为自动产生阶段。多数数据到了这一阶段都会自动产生。大多数数据都是自动产生的，大数据时代正式到来。在大数据时代，不仅所存储的数量非常大，其数据计算的量也较大。多数数据也会来源于网络、手机、社会、电台、报纸和书籍等多种途径。
二、大数据爆炸时代的移动通信技术
1、清洗和提取技术。在无人监控的背景下，清洗和提取技术也会在大数据爆炸时代发挥着重要的作用。在收集原始数据的过程中将不会出现多数错误和误差，所以，整个数据系统会变得非常不可靠。所以，必要时需要运用清洗技术来去除错误和不完整的数据，最后再将数据有效地保存在一起。但是，单一的清洗和提取技术不能够处理大量的数据。在未来，专业人士更需要净化各类清洗和提取数据的技术。2、分析和挖掘技术。在获取技术之后，专业人员就可以对数据进行分析和挖掘，并有效地获取相关数据。需要根据不同的数据特征来挖掘不同类型的数据，数据实现的价值也会有所不同。因此，工作人员需要全面分析和挖掘相关数据。3、集成数据。正是因为原始数据具有多源性和特异性。所以，在实际清洗和收集数据之后，再将有关的数据进行融合。必要时需要将同一实体内部的数据更好地融合在一起，这样就能够更好地解决不同数据之间的矛盾冲突。在实际进行移动通信的过程中，需要同时关注实体统一、数据关联性和数据冲突这三个主要的问题。4、可视化分析技术。在得到有关数据之后，有关人员可以利用相关的技术将数据展现出来。随着时代的不断发展，可视化分析技术往往能够在移动通信的过程中发挥出重要的作用。必要时则可以运用各种手段将不同的数据结果展现出来，从而有效地提高大数据的有效性。可视化分析技术不仅能够将内部的数据有效地呈现出来，更能够在一定程度上提高人机交互的水平。在运用可视化技术之后，相关数据的应用效果则得以增强。在大数据时代的背景下，数据处理技术手段会发挥更大的作用。5、云计算技术。目前，云计算技术已经被广泛地运用于实践的过程中，并在之后取得良好的效果。在实际运用的过程中，云计算技术能够将文件系统、编辑模型和处理分析技术更好地结合在一起，从而让云计算技术在移动通信网络中被大面积运用。相关技术人员需要先分析云计算技术的功能特性，再通过加强对云计算技术的研究力度，从而保证云计算技术有更好的应用效果。
三、大数据爆炸时代移动通信技术的应用
当移动通信技术被运用于大数据时代时，包括物联网和移动互联网技术能够实现较大的革命。移动通信技术能够将正确的信息交付到正确人的手中。并通过有效地利用数据来发现新的契机，并帮助他们找出有效的竞争优势[2]。大数据技术也能够有效地运用于商业智能演进的过程中，并更好地发挥核心优势。有时，我们需要将大数据时代的额通信技术作为一种工具。在实际运用的过程中也会产生越来越多的数据，其结果也就会变得更加成熟可靠。这些大公司就会有效地运用大数据技术。
四、结束语
综上所述，移动通信网络的出现加速了大数据时代的到来，甚至会给社会的发展带来很大的便利。但是，在实际运用大数据技术的过程中，还有很多难题需要被解决。有关的人员可以有效地运用移动通信技术内部的清洗提取技术、分析挖掘技术、集成数据、可视化分析技术和云计算技术。另外，随着云计算技术的不断发展，大数据处理的技术处理的速度正不断地加快。如果能够将云计算技术和大数据技术相互结合，就可以有效地决定大数据技术发展的趋势。
参 考 文 献
[1] 叶钟燕. 探析大数据分析在移动通信网络优化中的运用[J].通讯世界，2017，（06）：108
[2] 范洁.移动通信网络中大数据分析的运用探讨[J].通讯世界，2017，（16）：54-55
吴丹（1988—），女，汉族，籍贯：河北石家庄，单位：武警河北总队综合信息保障中心助理工程师，研究方向：通信工程