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在信号处理中，估计淹没在高斯白噪声中的正弦波频率具有相当的应用价值。本文在MATLAB环境下，首先对单谱线法、双谱线法（Rife）以及功率加权求平均等频谱校正算法进行比较。然后通过仿真实验得出，延长观测时间有益于频率估计的结论，并对信号采样频率的选择进行讨论。最后针对短持续时间信号的频率估计，给出了基于复解析带通滤波的方法（Zoom—FFT），并通过实验与快速傅里叶变换（Frr）进行对比。实验结果表明，Zoom—FFT法频率估计分辨率要高于基带Ffvr算法，频率估计精度更高，稳定性更好。