基于APSO和模糊FCM的彩色图像分割

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本文提出了一种基于自适应粒子群优化(APSO)和模糊C均值聚类的图像分割算法—自适应粒子群优化和模糊C均值聚类算法(APSOF)。实验结果表明,在正确识别最优聚类中心方面,APSOF算法比FCM具有优势,从而可以对图像像素进行准确分类。因此,与经典的粒子群优化算法和模糊C均值聚类算法相比,APSOF算法具有更好的图像分割效果。
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