冠心病血瘀证PCI术后1年主要不良心血管事件临床预测模型的建立与验证

来源 :中国实验方剂学杂志 | 被引量 : 0次 | 上传用户:Tianzhh
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目的:构建并验证冠心病血瘀证PCI术后1年主要不良心血管事件(MACE)临床预测模型。方法:回顾性收集中日友好医院中西医结合心内科2019年9月1日至2021年3月31日确诊冠心病血瘀证并首次接受经皮冠状动脉介入治疗(PCI)的连续病例,统一采集基本临床特征和相关检验检查指标,按7:3比例分为建模组和验证组,并根据1年内是否发生MACE进一步把各组分为MACE组和非MACE组。采用最小绝对收缩选择算子(LASSO)回归分析筛选冠心病血瘀证PCI术后1年MACE预测因素,构建多因素Logistic回归临床预测模型并筛选独立影响因素。通过Hosmer-Lemeshow检验评价模型拟合优度,采用受试者工作特征(ROC)曲线下面积(AUC)、校准曲线、策曲线分析(DCA)和临床影响曲线(CIC)评估模型的区分度、校准度及临床影响力。结果:共筛选连续病例731例,最终纳入404例,建模组283例,验证组121例。LASSO回归分析筛选出年龄、性别、空腹血糖(FPG)、甘油三酯(TG)、低密度脂蛋白胆固醇(LDL-C)、同型半胱氨酸(HCY)、肱踝动脉脉搏波速度(baPWV)、血管舒张功能(FMD)、左室射血分数(LVEF)、Gensini积分共10个变量为影响结局的因素。通过多因素Logistic回归分析,初步判断男性、高FMD、高LVEF是保护因素,年龄、高FPG、高TG、高LDL-C、高HCY、高baPWV、高Gensini积分是危险因素。其中,年龄、FPG、TG、HCY、LDL-C、LVEF和Gensini积分为独立影响因素。构建出冠心病血瘀证PCI术后1年MACE临床预测模型,Hosmer-Lemeshow检验得到χ2=12.371,P=0.14;AUC为0.90;阈值概率>10%时,使用该预测模型预测冠心病血瘀证PCI术后1年MACE风险比对所有患者实施干预方案更有利,阈值>60%时,阳性估计值越接近真实患病数。结论:此模型有助于早期识别冠心病血瘀证PCI术后1年MACE风险,便于进行早期临床决策和干预,对改善患者预后有重要指导意义。同时期待更多中心、更大样本的研究对该模型进行进一步验证、完善和更新。
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