基于生物地理算法的地铁时间优化方案研究

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随着地铁的快速发展,在给人们带来便利的同时,运营成本和能源的消耗也大幅度提升。而根据研究表明,电网能耗的大部分消耗都是由地铁系统引起的。因此,在满足地铁正常运行和人们正常出行的前提下,实现地铁系统的节能减排具有重要意义。本文在分析列车运行过程和已有优化方法的基础上,采用生物地理算法对地铁列车的停站时间方案进行优化研究。首先建立时间方案的数学模型和多列车运行仿真模型。在多列车运行过程中,在同一供电区同一时间内,有更多的列车同时进出站,将制动产生的能量被同一时间启动的列车吸收利用,这样就得到了多列车运行的最小
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