【摘 要】
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研究了一种基于边缘邻域内的像素梯度椭圆参数估计算法。首先利用梯度幅度直方图和类内方差将椭圆边缘环状邻域提取出来;然后将环状邻域上所有的点代入椭圆二次曲线模型中并以其梯度值作为权值,通过最优化算法将椭圆参数计算出来。与传统的椭圆拟合方法进行对比,实验的结果显示新算法有很强的抗噪声能力和较高的精度,像素误差在0.03个像素左右。
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研究了一种基于边缘邻域内的像素梯度椭圆参数估计算法。首先利用梯度幅度直方图和类内方差将椭圆边缘环状邻域提取出来;然后将环状邻域上所有的点代入椭圆二次曲线模型中并以其梯度值作为权值,通过最优化算法将椭圆参数计算出来。与传统的椭圆拟合方法进行对比,实验的结果显示新算法有很强的抗噪声能力和较高的精度,像素误差在0.03个像素左右。
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