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加权模糊关联规则挖掘研究
加权模糊关联规则挖掘研究
来源 :现代计算机:上下旬 | 被引量 : 0次 | 上传用户:simon_dai
【摘 要】
:
提出新的加权模糊关联规则挖掘算法——NFWARM算法.该算法重新定义模糊加权属性集的模糊加权属性,不会因为权值的引入而违反Apriori算法的反单调性,因此能直接应用Apriori算法进
【作 者】
:
胡运禄
于津
【机 构】
:
韩山师范学院计算机应用与技术系,汕头大学工学院
【出 处】
:
现代计算机:上下旬
【发表日期】
:
2013年11期
【关键词】
:
模糊集合
APRIORI算法
加权模糊关联规则
NFWARM算法
Fuzzy Sets
Apriori Algorithm
Fuzzy Weighted A
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提出新的加权模糊关联规则挖掘算法——NFWARM算法.该算法重新定义模糊加权属性集的模糊加权属性,不会因为权值的引入而违反Apriori算法的反单调性,因此能直接应用Apriori算法进行加权模糊关联规则的挖掘,显著地提高关联规则挖掘算法精度和速度。
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