基于SIFT的超分辨率图像配准及MATLAB实现

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在超分辨率图像重建中,针对精确到亚像素的图像配准,提出了基于MATLAB和SIFT(scale invariant feature transform)的配准方法。讨论了基于特征匹配的尺度不变特征变换配准方法的基本原理,并给出了相关推导公式和算法;简单介绍了MATLAB图像处理工具箱的功能;同时,以一个灰度图像为例,用MATLAB语言实现了配准,并给出了相关程序及实验结果图像。实验结果表明:MATLAB环境下的SIFT图像配准难度小,速度快,配准点准确且易于实现。
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