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针对加热炉温度受外界干扰等因素影响较大，对象特性具有较大的不确定性和时变性，数学模型难以准确地描述其特性的特点，用神经PID仿真实验检验其温度控制的可信度，采用动态数据交换（Dynamic Data Exchange，DDE）技术，对神经PID用于加热炉温度控制，构造“半实物仿真”系统，进行实时仿真研究。