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摘要：我国已经实现了农村贫困人口整体脱贫，“三农”工作重心转向了全面推进乡村振兴。在数字化浪潮席卷全球的大背景下，大数据已成为推动质量变革、效率变革、动力变革的强大引擎，为乡村振兴战略的实施插上了“数字翅膀”。但是从目前来看，大数据技术在农业农村的运用是初步的，在大数据思维、数字基础平台、大数据人才、数据共享环境等方面存在不足，在大数据赋能乡村振兴实践中还存在一些困难和问题。
关键词：大数据 乡村振兴对策
一、大数据赋能乡村振兴的意义：
1、大数据驱动乡村产业链升级，实现产业振兴
乡村振兴的重中之重是产业振兴。农业部出台的《关于大力实施乡村振兴战略加快推进农业转型升级的意见》明确提出：“要加快农业信息化建设，强化农业大数据应用，构建农业农村数据资源体系，建好用好重要农产品市场信息平台等，加快推进全球农业数据调查分析系统，解决农业资讯信息获得不充分造成的生产经营的盲目性和滞后性问题。借助大数据技术促进农村一二三产业融合发展，推动建立现代农业产业体系、生产体系和经营体系，提高农业质量、效益和竞争力，实现农业农村高质量发展。
2、大数据赋能乡村治理前瞻化，推进乡村治理现代化
运用大数据技术对乡村自然资源、农业、水利、交通、建设、民政等部门大数据进行收集、分析和预测，挖掘有用信息，打造乡村治理的“智慧大脑”，实时掌握乡村生产、生活、生态变化。大数据嵌入乡村治理，告别传统的事后被动处置模式，转向事前主动预测和事中积极应对模式，实现乡村治理的前瞻化和动态化，提高处理问题的科学性，增强基层决策的时效性和准确性，提高村民参与治理的积极性和主动性，有效提升乡村基层组织治理水平，也是乡村振兴的关键。
3、大数据助力农村生态环境保护，促进乡村生态发展
大数据赋能乡村振兴，推行绿色发展方式和生活方式，再现山清水秀、天蓝地绿的美丽画卷。首先利用大数据加强农业污染源防治，推进生产清洁化、产业模式生态化、废弃物品资源化。应用大数据技术对农业绿色发展和农村环境整治水平进行评估和分析，通过对农村垃圾集收运和污水处理进行监测预警，对土壤环境监测体系和农业污染监测体系的构建，可以快速找出相关污染源，并能有效分析污染的原因，为美丽乡村的建设奠定良好的基础和提供重要支持。此外，应用大数据技术可以为农业生态补偿、碳汇农业等提供更精准的技术支撑，促进农业农村绿色发展。
二、大数据在乡村振兴应用中所面临的困难：
笔者走访了浙江丽水、建德、德清等农村地区，通过实地调研和问卷调研的方式，了解大数据在乡村振兴的实践情况。调研中发放了《大数据助力乡村振兴情况调查问卷》，问卷调查对象主要是乡镇工作人员、乡镇个体户、村民。实际发放问卷600份，回收有效问卷586份，回收率为97.7%，完成资料收集和数据采集，获得了成果所需的充足的材料。
问卷结果显示，大数据在乡村振兴应用中面临突出的问题和困难，主要有基础设施薄弱、大数据思维缺失、应用人才缺乏、大数据的共享和分析应用存在障碍等问题。
1、乡村大数据技术基础设施建设薄弱
相较于城市，乡村信息化基础设施建设非常薄弱，完全无法和城市同步，客观上制约着大数据赋能乡村振兴的能力。有的乡村地处偏远、经济落后，甚至还没有实现互联网接入，相信的信息设备也非常匮乏，严重影响大数据在乡村的推广。产业链大数据没有形成有效衔接，大数据的采集、分析和应用都还存在很多困难。
2.乡村大数据意识淡薄和大数据思维缺失
不少乡村基层单位没有意识到大数据对于乡村振兴的迫切性和重要性，对大数据的应用还存在一些认识误区。调研中19%的人没听说过大数据，32%的人听说过大数据，但不知道大数据和乡村振兴有什么关系，只有21%的人听说过大数据，并对其熟悉。大数据在大部分农村地区还是新事物，如何推广普及大数据技术在乡村的应用，还需要展开大量的推进工作。
3、大数据赋能乡村振兴缺乏战略部署
调研中发现，79%的人认为大数据乡村振兴战略的实施需要国家政策的正确引导，需要政府项目资金支持。对于新兴技术的应用，大家迫切希望从国家层面统筹和规划大数据资源开发利用，将农业大数据发展纳入国家农业信息化发展整体战略，对于大数据赋能乡村振兴，能从国家层面进行统一部署。
目前尚未建立全国范围内的涉农大数据统一平台，这是支撑乡村振兴核心业务的信息基础平台。此外尚未建立完整规范的农业大数据资源体系，由于数据源的标准不一样，数据“打架”问题时有发生，严重影响数据的公信力。数据获得的时间成本较大，共享难度较大，影响决策的及时性和准确性。同时，涉及大数据安全性方面的政策法规不健全，导致一些政府部门在共享数据方面存在两难的情况。
4、大数据技术应用型人才缺乏
人才是乡村振兴的关键。我国还处在工业化、城镇化的发展阶段，乡村人才、土地、资金等要素仍然是单向流入城市，可以说乡村处于“失血”、“贫血”状态。特别是人才问题，很多地方由于青壮年劳动力外出务工，形成空壳村，此次调研对象中，年龄在50岁以上的占据89%，青年人才的不足，一定程度上影响了农村发展。至于具备大数据思维的基层服务队伍、掌握数据处理技术的专业骨干队伍、熟知乡村治理的组织管理队伍，更是少之甚，严重制约了大数据赋能乡村振兴的实践与应用。
大数据作为乡村振兴的重要引擎，要实现大数据在乡村的融合发展，就必须解决发展道路上的障碍，让大数据嵌入乡村能真正发挥积极作用，针对以上问题，本文提供了以下建议措施。
3.1优化大数据赋能乡村振兴的顶层设计
实施乡村振兴战略，必须坚持党政统领，做好顶层设计，从全局统筹和规划大数据资源开发利用，积极研发乡村大数据关键技术。必须坚持与国家大数据战略相结合，与自身地区发展特点和需求相结合，用好大数据这一助推器，促进互联网、大数据、人工智能与农业农村发展深度融合。必须坚持以高质量发展统揽全局，深入贯彻新发展理念，积极践行“绿水青山就是金山银山”理念，绘就农业更强、农村更美、农民更富的乡村振兴美丽画卷。
3.2大力推进基础设施建设，提高大数据共享程度
统筹推进电、讯等基础设施提档升级，农村千兆光网、5G网络、移动互联网与城市同步规划建设，大力发展农业数字经济，加快推动大数据与“三农”深度融合，加快建成大數据采集、分析、应用平台，消除信息孤岛，打破信息壁垒，为大数据的推广应用打下基础，实现数据共享交互。利用大数据手段巩固拓展脱贫攻坚成果、推进乡村振兴、加快农业农村现代化。
3.3培养造就新型职业农民队伍，助推乡村振兴
乡村振兴，核心要素是一代又一代高素质的新型农民，重要的是人才振兴。农村的大数据人才资源严重短缺是制约大数据嵌入乡村振兴的关键因素。首先大力发展职业教育和继续教育，组织开展农业技能培训、返乡创业就业培训和职业技术培训，培养有文化、懂技术、会管理的高素质农民和农村实用人才、创新创业带头人。通过与高职院校合作，培育一批热爱农村、热心农业、有志于在农村创业的年轻人扎根乡村，引进一批具有大数据挖掘、分析和应用知识的大数据人才，完善人才工作体制机制、改善农村教育条件、加强乡村医疗队伍建设，促进人才向乡村流动。
参考文献：
[1]谭九生，任蓉.大数据嵌入乡村治理的路径创新[J].吉首大学学报（社会科学版），2017（11）.
[2]张春华.大数据时代的乡村治理转型与创新[J].重庆社会科学，2017（6）.
[3]李姗.民建中央运用大数据助推乡村振兴战略[J].农村工作通讯，2018（6）.
[4]戴旭宏，倪玖斌.大数据驱动乡村振兴共享共治机制研究[J].大数据，2020（6）.
[5]张爱民.运用大数据推进乡村振兴战略研究[J].江苏经贸职业技术学院学报，2019（2）.
浙江金融职业学院2021年度校级对策类课题（大数据赋能乡村振兴问题分析及对策研究+2021DC08）
关键词：大数据 乡村振兴对策
一、大数据赋能乡村振兴的意义：
1、大数据驱动乡村产业链升级，实现产业振兴
乡村振兴的重中之重是产业振兴。农业部出台的《关于大力实施乡村振兴战略加快推进农业转型升级的意见》明确提出：“要加快农业信息化建设，强化农业大数据应用，构建农业农村数据资源体系，建好用好重要农产品市场信息平台等，加快推进全球农业数据调查分析系统，解决农业资讯信息获得不充分造成的生产经营的盲目性和滞后性问题。借助大数据技术促进农村一二三产业融合发展，推动建立现代农业产业体系、生产体系和经营体系，提高农业质量、效益和竞争力，实现农业农村高质量发展。
2、大数据赋能乡村治理前瞻化，推进乡村治理现代化
运用大数据技术对乡村自然资源、农业、水利、交通、建设、民政等部门大数据进行收集、分析和预测，挖掘有用信息，打造乡村治理的“智慧大脑”，实时掌握乡村生产、生活、生态变化。大数据嵌入乡村治理，告别传统的事后被动处置模式，转向事前主动预测和事中积极应对模式，实现乡村治理的前瞻化和动态化，提高处理问题的科学性，增强基层决策的时效性和准确性，提高村民参与治理的积极性和主动性，有效提升乡村基层组织治理水平，也是乡村振兴的关键。
3、大数据助力农村生态环境保护，促进乡村生态发展
大数据赋能乡村振兴，推行绿色发展方式和生活方式，再现山清水秀、天蓝地绿的美丽画卷。首先利用大数据加强农业污染源防治，推进生产清洁化、产业模式生态化、废弃物品资源化。应用大数据技术对农业绿色发展和农村环境整治水平进行评估和分析，通过对农村垃圾集收运和污水处理进行监测预警，对土壤环境监测体系和农业污染监测体系的构建，可以快速找出相关污染源，并能有效分析污染的原因，为美丽乡村的建设奠定良好的基础和提供重要支持。此外，应用大数据技术可以为农业生态补偿、碳汇农业等提供更精准的技术支撑，促进农业农村绿色发展。
二、大数据在乡村振兴应用中所面临的困难：
笔者走访了浙江丽水、建德、德清等农村地区，通过实地调研和问卷调研的方式，了解大数据在乡村振兴的实践情况。调研中发放了《大数据助力乡村振兴情况调查问卷》，问卷调查对象主要是乡镇工作人员、乡镇个体户、村民。实际发放问卷600份，回收有效问卷586份，回收率为97.7%，完成资料收集和数据采集，获得了成果所需的充足的材料。
问卷结果显示，大数据在乡村振兴应用中面临突出的问题和困难，主要有基础设施薄弱、大数据思维缺失、应用人才缺乏、大数据的共享和分析应用存在障碍等问题。
1、乡村大数据技术基础设施建设薄弱
相较于城市，乡村信息化基础设施建设非常薄弱，完全无法和城市同步，客观上制约着大数据赋能乡村振兴的能力。有的乡村地处偏远、经济落后，甚至还没有实现互联网接入，相信的信息设备也非常匮乏，严重影响大数据在乡村的推广。产业链大数据没有形成有效衔接，大数据的采集、分析和应用都还存在很多困难。
2.乡村大数据意识淡薄和大数据思维缺失
不少乡村基层单位没有意识到大数据对于乡村振兴的迫切性和重要性，对大数据的应用还存在一些认识误区。调研中19%的人没听说过大数据，32%的人听说过大数据，但不知道大数据和乡村振兴有什么关系，只有21%的人听说过大数据，并对其熟悉。大数据在大部分农村地区还是新事物，如何推广普及大数据技术在乡村的应用，还需要展开大量的推进工作。
3、大数据赋能乡村振兴缺乏战略部署
调研中发现，79%的人认为大数据乡村振兴战略的实施需要国家政策的正确引导，需要政府项目资金支持。对于新兴技术的应用，大家迫切希望从国家层面统筹和规划大数据资源开发利用，将农业大数据发展纳入国家农业信息化发展整体战略，对于大数据赋能乡村振兴，能从国家层面进行统一部署。
目前尚未建立全国范围内的涉农大数据统一平台，这是支撑乡村振兴核心业务的信息基础平台。此外尚未建立完整规范的农业大数据资源体系，由于数据源的标准不一样，数据“打架”问题时有发生，严重影响数据的公信力。数据获得的时间成本较大，共享难度较大，影响决策的及时性和准确性。同时，涉及大数据安全性方面的政策法规不健全，导致一些政府部门在共享数据方面存在两难的情况。
4、大数据技术应用型人才缺乏
人才是乡村振兴的关键。我国还处在工业化、城镇化的发展阶段，乡村人才、土地、资金等要素仍然是单向流入城市，可以说乡村处于“失血”、“贫血”状态。特别是人才问题，很多地方由于青壮年劳动力外出务工，形成空壳村，此次调研对象中，年龄在50岁以上的占据89%，青年人才的不足，一定程度上影响了农村发展。至于具备大数据思维的基层服务队伍、掌握数据处理技术的专业骨干队伍、熟知乡村治理的组织管理队伍，更是少之甚，严重制约了大数据赋能乡村振兴的实践与应用。
大数据作为乡村振兴的重要引擎，要实现大数据在乡村的融合发展，就必须解决发展道路上的障碍，让大数据嵌入乡村能真正发挥积极作用，针对以上问题，本文提供了以下建议措施。
3.1优化大数据赋能乡村振兴的顶层设计
实施乡村振兴战略，必须坚持党政统领，做好顶层设计，从全局统筹和规划大数据资源开发利用，积极研发乡村大数据关键技术。必须坚持与国家大数据战略相结合，与自身地区发展特点和需求相结合，用好大数据这一助推器，促进互联网、大数据、人工智能与农业农村发展深度融合。必须坚持以高质量发展统揽全局，深入贯彻新发展理念，积极践行“绿水青山就是金山银山”理念，绘就农业更强、农村更美、农民更富的乡村振兴美丽画卷。
3.2大力推进基础设施建设，提高大数据共享程度
统筹推进电、讯等基础设施提档升级，农村千兆光网、5G网络、移动互联网与城市同步规划建设，大力发展农业数字经济，加快推动大数据与“三农”深度融合，加快建成大數据采集、分析、应用平台，消除信息孤岛，打破信息壁垒，为大数据的推广应用打下基础，实现数据共享交互。利用大数据手段巩固拓展脱贫攻坚成果、推进乡村振兴、加快农业农村现代化。
3.3培养造就新型职业农民队伍，助推乡村振兴
乡村振兴，核心要素是一代又一代高素质的新型农民，重要的是人才振兴。农村的大数据人才资源严重短缺是制约大数据嵌入乡村振兴的关键因素。首先大力发展职业教育和继续教育，组织开展农业技能培训、返乡创业就业培训和职业技术培训，培养有文化、懂技术、会管理的高素质农民和农村实用人才、创新创业带头人。通过与高职院校合作，培育一批热爱农村、热心农业、有志于在农村创业的年轻人扎根乡村，引进一批具有大数据挖掘、分析和应用知识的大数据人才，完善人才工作体制机制、改善农村教育条件、加强乡村医疗队伍建设，促进人才向乡村流动。
参考文献：
[1]谭九生，任蓉.大数据嵌入乡村治理的路径创新[J].吉首大学学报（社会科学版），2017（11）.
[2]张春华.大数据时代的乡村治理转型与创新[J].重庆社会科学，2017（6）.
[3]李姗.民建中央运用大数据助推乡村振兴战略[J].农村工作通讯，2018（6）.
[4]戴旭宏，倪玖斌.大数据驱动乡村振兴共享共治机制研究[J].大数据，2020（6）.
[5]张爱民.运用大数据推进乡村振兴战略研究[J].江苏经贸职业技术学院学报，2019（2）.
浙江金融职业学院2021年度校级对策类课题（大数据赋能乡村振兴问题分析及对策研究+2021DC08）