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变异量子粒子群算法（MQPSO）通过在量子粒子群算法（QPSO）中引入变异机制,增加了全局搜索能力,避免陷入局部最优。在粗糙集理论和MQPSO算法基础上,提出了基于MQPSO优化的决策表属性约简方法,并在算法实现中提出了迭代记录策略,改进了算法中的耗时计算部分,降低了算法的时间复杂度。
基于MQPSO优化的属性约简方法
【摘 要】
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变异量子粒子群算法（MQPSO）通过在量子粒子群算法（QPSO）中引入变异机制,增加了全局搜索能力,避免陷入局部最优。在粗糙集理论和MQPSO算法基础上,提出了基于MQPSO优化的决策表属性
【机 构】
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华东理工大学化工过程先进控制和优化技术教育部重点实验室
【出 处】
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华东理工大学学报(自然科学版)
【发表日期】
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2012年1期
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