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针对红外与可见光图像特征级融合提出一种基于PCA-CCA的融合方法。分别提取红外与可见光图像的特征,由于当特征维数较高时,基于CCA方法的目标函数会面临协方差矩阵奇异的问题,无法进行求解,因此首先利用PCA方法进行降维,然后在低维空间中利用CCA方法求解融合特征。通过实验证明,本文的方法能够有效地提取融合特征,并且识别效果高于单一的CCA融合方法。