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本文提供一种基于局部小波矩与神经网络相结合的图像识别方法。由于在图像平移、旋转和缩放上其小波矩具有良好的不变性，将图像分成若干快后逐块进行小波矩提取，结合BP网络算法的高容错性，可以高效率的匹配图像，且该方法对噪声干扰图像的匹配具有更好的鲁棒性。
一种使用局部小波矩和神经网络算法的图像识别方法
【摘 要】
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本文提供一种基于局部小波矩与神经网络相结合的图像识别方法。由于在图像平移、旋转和缩放上其小波矩具有良好的不变性，将图像分成若干快后逐块进行小波矩提取，结合BP网络算法
【机 构】
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柳州振溪科技有限公司,广西工学院控制理论与控制工程系
【出 处】
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科学时代
【发表日期】
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2004年期
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