【摘 要】
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传统的基于ARM9和ZigBee的追踪溯源系统以及基于STM32的追踪溯源系统存在抗干扰能力较差,导致其传输的冷链食品信息与实际信息吻合度较低,致使追踪溯源效果不理想。针对这一
【机 构】
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连云港徐圩港口投资集团有限公司,菲律宾莱西姆大学（八打雁校区）研究生院,盛虹炼化（连云港）有限公司
【基金项目】
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江苏省科技厅自然科学一般研究项目(2019b0615)。
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传统的基于ARM9和ZigBee的追踪溯源系统以及基于STM32的追踪溯源系统存在抗干扰能力较差,导致其传输的冷链食品信息与实际信息吻合度较低,致使追踪溯源效果不理想。针对这一问题,在设计SSH架构层次集成处理物流信息的基础上,结合遗传算法提取追踪与溯源特征,并设计冷链物流追踪方案。实验发现:在90次的识别实验中,该系统的有效识别次数较高,最低有效次数也可达到83次,且其平均溯源成功率可达到94.55%。结果表明该系统能够有效实现对冷链物流信息的追踪与溯源。
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