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期刊论文
投入产出直接消耗系数修订的神经网络方法
投入产出直接消耗系数修订的神经网络方法
来源 :系统工程 | 被引量 : 0次 | 上传用户:CaT614
【摘 要】
:
本文根据煤炭企业投入产出模型的特点,建立了其直接消耗系数修订的回归-自回归神经网络模型,并结合实际研究给出了直接消耗系数修订实例,为煤炭企业投入产出直接消耗系修订提出了
【作 者】
:
张恒江
李仲学
【机 构】
:
北京科技大学资源工程学院,北京科技大学资源工程学院
【出 处】
:
系统工程
【发表日期】
:
1997年3期
【关键词】
:
投入产出模型
直接消耗系数
神经网络
企业
煤炭
Input-Output Model
Direct consuming coefficients
neural
【基金项目】
:
国家自然科学基金资助项目
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本文根据煤炭企业投入产出模型的特点,建立了其直接消耗系数修订的回归-自回归神经网络模型,并结合实际研究给出了直接消耗系数修订实例,为煤炭企业投入产出直接消耗系修订提出了新的方法。
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