基于面结构光的金属表面高光抑制方法研究

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为解决小视场金属物体表面高光对于结构光三维测量的影响,在颜色空间转换法基础上进行针对性改进,提出一种适用于面结构光的金属表面高光抑制方法,利用偏振镜对单色偏振光的选通性消除大面积高光,并实现一种基于色度亮度分离与像素填补的强化消光算法消除残余高光点。利用对比实验分别对硬币、钥匙及金属塞尺三组被测物进行三维重构,高光点降低为原来的6.35%、4.48%、6.22%,表面该方法可有效抑制金属表面高光,大幅度减少高光点数,得到较好三维重构结果,效果优于颜色空间转换法,为消除金属表面高光对结构光三维测量的影
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2021年9月27日,中国船级社(CCS)与全球领先的集装箱航运物流公司A.P.穆勒-马士基联合中欧代表性企业和机构共同发起了旨在加速推进全球航运业去碳化的联合科研项目.
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变速抽水蓄能可成为电网负荷频率控制、平衡波动、消纳新能源出力的有效手段.该文对不同工作模式下影响变速抽蓄机组功率调节能力的因素进行分析,研究变速抽蓄机组电气、性能与控制参数与运行调节特性的关系.进一步基于改进模糊层次分析法对变速抽水蓄能机组的功率调节能力进行量化评估.建立功率调节能力评估体系并计算各影响因素权重大小,得出各指标参数权重排序及最终评估得分.此量化评估过程及结果可为变速抽水蓄能机组的建设和实际运行提供参考.
考虑到轴承的振动信号往往分布在多个时间尺度上,该文提出一种基于多粗粒度与注意力网络的轴承剩余寿命(RUL)预测方法.首先采用多尺度粗粒度操作处理轴承的原始振动信号,从而获得蕴含更丰富退化信息的多尺度信号,在网络中以多尺度池化层来实现多尺度粗粒度操作;其次,基于大步幅卷积等网络层对多尺度信号进行深层特征提取、压缩、融合;此外,在网络中引入改进的卷积注意力模块为深层特征进行重标定,自适应地为不同通道和不同空间分配最佳权重;最后,将经注意力加权后的特征输入到前馈神经网络中映射得到RUL值.通过PRONOSTIA
压裂泵工作状态复杂,不易满足传统故障诊断中训练数据多且独立同分布的条件,故障诊断准确率不高.基于TrAdaBoost的迁移学习方法可有效解决上述问题,但模型训练时间较长,且只适用于二分类问题.为此,提出一种基于K-TrAdaBoost迁移学习的压裂泵故障诊断方法.该方法将大量带标签的辅助训练集与少量带标签的目标训练集结合构成足够多的训练集,通过选取K近邻算法(KNN)的最优K值,并引入高斯函数,优化惩罚因子C,计算辅助训练集与目标训练集的相似性,得到辅助训练数据集的初始权重,从而降低TrAdaBoost迭
2021年,两年一度的Only Watch慈善拍卖如期而至,这是目前钟表行业最有影响力的盛事之一,吸引了众多顶级制表品牌为其定制仅一枚的孤品表款,在慈善的意义之外,更是多了一份收藏的价值。这场由摩纳哥亲王阿尔贝二世亲自主导的慈善拍卖,组委会为本届Only Watch设定的主题颜色是橘红色,宇舶、宝珀、泰格豪雅等知名品牌纷纷在表盘、指针以及表带等位置。
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相变材料的热物性对其筛选与应用至关重要.通常情况下,原始的T-history法可以求解相变温度低于90℃的相变材料的热物性,且简单方便、测试样品体积大,接近于实际相变过程.为了求解相变温度高于90℃的相变材料的热物性,对原始T-history法进行了改进,并将其命名为T-history外推法(THEM).它以纯水为参考材料,将纯水的降温曲线拟合外推至相变材料的初始冷却温度,从而求解温度高于90℃的相变材料的热物性.选取熔点为118℃的赤藓糖醇,基于T-history外推法进行实验验证,结果表明,固体赤藓糖
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手链一直是饰品界的宠儿,备受时尚达人的喜爱,一件简单的配饰单品,在手表界是如何出圈,跨界演绎的呢?来自SAGA世家表设计师的话:这些年来,我们看到一个趋势,那就是手表越来越饰品化。年轻的Z时代,他们戴表不仅仅是为了看时间,手表还可以是一件日常配饰,赋予日常造型中的高级感、精致感。我们首先想到了,在手链上创造一种时间的艺术。
为降低现有预制破片初速计算方法误差,基于战斗部作用后能量释放和预制破片驱动过程,应用量纲分析理论,分析误差产生的原因,以Gurney公式为基础,构建爆轰产物泄漏系数表征的修正模型.利用非线性分析软件AUTODYN-3D对球形和立方体两种常见的预制破片爆炸驱动的过程进行数值模拟,采用数值模拟结果对构建的模型参数进行标定,提出一种考虑爆轰产物能量泄漏的预制破片初速的修正计算模型,并设计实施相应的试验对计算模型进行验证,结果显示该修正计算模型精度相比原公式平均提高14%以上.该文结论可为破片式杀爆战斗部设计计算