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全波形反演利用地震记录中的振幅、走时和相位等信息，通过拟合实际地震记录和计算波场来定量提取地下介质的弹性参数，进而为勘探地震成像、速度建模以及大尺度构造演化分析等提供可靠依据．但全波形反演计算量巨大，特别是应用于三维大区块叠前数据时，生产成本仍然很高．本文介绍并比较了时间域和频率域的全波形反演方法，综合两者的优点，最终采用混合域的反演算法，并且在此基础上做了进一步的简化以提高计算效率．针对全波形反演方法应用于大规模叠前数据时易陷入局部极小值的问题，我们提出对模型数据进行分割，同时在数个小模型内进行梯度搜索