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摘要：人工智能相关技术理论牵涉的其它理论内容有虚拟人工智能、开发等各个方面。由于人工智能属于计算机应用科学中的一部分，因此此技术能较好地诠释智能的根本含义。能够基于此制造出同人脑功能雷同的机器。而对人工智能的研究通常包含着语言的处理和识别。而电气工程的自动化控制为对电气工程有关技术、信息处理以及自动化的控制等不同内容的研究。
关键词：智能化技术;电气工程;自动化控制;应用
智能化的电气自动控制系统主要就是为了加强整个劳动分配过程，实现了计算机智能化，这样一来大大的减少了人为劳动过程，加强了工作效率。在我们国家主要是通过廉价输出的劳动力来得出的经济数值，但是远远没有达到其他较发达的国家经济水平。
一、人工智能的优点
针对不同的人工智能控制，需要使用不同的方法进行讨论。但是一些人工智能控制器，例如：模糊神经、模糊、遗传算法和神经都是一种类非线形的函数近似器。采取这种的分类有利于对总体的了解，同时会促进对控制策略的综合性开发。上述的人工智能函数近似器具有常规的函数估计器所不具备的优势。首先，在很多情况中，精确的掌握控制对象的动态方程是很复杂的，因此控制器在设计实际控制对象的模型时，往往会产生很多不确定的因素，例如：非线性时、参数变化等，这新信息通常无法掌握。而人工智能控制器在设计的时候可以不需要控制对象的模型。依据下降时间、鲁棒性和响应时间的不同，人工智能控制器通过适当的调整可以提高自身的性能。人工智能控制器具有很强的一致性，输入陌生的数据就能够产生很高的估计，可以忽略驱动器对它产生的影响。对于某些控制对象来说，虽然暂时没有采用人工智能控制器也可以产生良好的效果，但是对其他的控制对象来说，不一定会产生相似的良好效果，因此在设计上必须坚持具体问题具体分析的原则。在反模糊化和模糊化的过程之中，如果采用规则库、隶属函数和适应模糊神经控制器，能够精确的进行实时确定。在实现这个成果的众多方法之中，只有通过系统技术的使用才能得到稳定的解，配合简单的拓扑的结构配置，能够实现迅速的自学习和快速收敛。
二、智能化相关技术在电气工程控制中的应用
（一）对于模糊逻辑和相应的控制系统的应用
在电气工程自动化的控制系统内包含比较丰富的模糊控制器，可以替代PID型的控制器，还能够用在别的任务中。模糊控制器的发明单位是英国的阿伯丁大学，比较常用的是M型和S型，到现在只有M型的控制器得以在调速的控制内应用。但是M、S这2类控制器都有自身的规则库。模糊化的作用是对变量进行量化测量和模糊化处理，隶属其上的函数形式众多;而推理机属于模糊控制器最为关键的内容，能仿照人对模糊的控制作出决策和推理;但是知识库通常被语言控制的规则库和数据库构成，所以规则库进行开发的方法是：把专家的知识同经历置于控制和应用的目标中，对于操作器的控制行动，在建模实施的过程中，要使用模糊控制器和神经网络推理机进行操作;而反复的模糊化主要指的是中间平均和最大化的反模糊相关技术。
（二）神经网络的控制与应用
神经网络通常用在电气工程驱动系统和交流电机诊断和监测中。神经网络相关的反向转波的算法比较梯形的控制法性具有性能更佳和时间更短的优势。还能更好地对非初始的速度以及负载转矩的大范围变化进行有效控制。神经网络具体的系统结构是多层前馈性，能使用常规反向学习其算法，处于2个子系统内的一个系统通过机电系统参数能够分辨出制转子的适合速度，而另一个系统在通过电气的动态参数判定后控制定子电流。目前的智能神经相关网络得到了广泛的应用，特别是在信号的处理上。由于智能神经的网络系统是含有非线性一致函数的估算器具，因此要有效应用在电气的传动控制方面，她所具有的优势在文中的前部分已提到。不但具备很强的一致性，而且还不用背系统抓取当数学模型。如用在诊断系统和条件监控里能让其决策可靠性获得的加强神经网络常用学习技术为误差反向的传播技，当网络包含足够多的隐藏和隐藏与激励函数时，通常通过尝试法来解决的反向传播的算法为最快的下降法，结点误差反馈到网络可用来调整权重，用反向传播技术可快速得到非线性函数的近似值，对网络具有较大影响优化设计与故障诊断电气工程中的电气设备设计是项复杂工作。
（三）需要应用到电磁场#电路及电机等有关学科知识，也需要运用经验知识，原来的产品设计一般是运用实验方法与经验手工方法，其所得方案并不是最优化的随着计算机技术的发展，电气工程产品设计已由手工方法转变为CAD设计，这有效减短了产品的开发周期，在此基础上引进智能化技术，可说为CAD设计添上了翅膀，使其设计质量与效率得到了更大提高为进一步优化电气设计，
（四）遗传算法为种先进的计算方式，其计算精度很高，在电气工程中常用，另外，当做怎么可能又是在故障电气工程，铜山找到征兆间具有的错综复杂的练习，具有非线性与不确定的特点，应用智能化技术恰好发挥了自身优势电气设备的故障诊断中用的技术有神经网络等方面逻辑模糊与专家系统，在变压器电动机和发电机等的故障诊断内容中，智能化的诊断技巧获得了很广泛的使用，而技术的应用随着科学技术的发展，电力生产要求也越来越高，有些大型电力企业里的辅助系统，其继电控制器却由PLC相关技术内容的所代替，再就是用PLC这个系统能够辅助系统某工艺流程控制，而且可以逃离个人企业，生产在电力企业当中。它的输煤和储煤上配上煤以辅助系统等所构成，并经过了现场传感器主站层他那个远程的I/O站各种组成输煤的控制系统，其中，主站层由PLC及人机接口所组成，设立在集控室里，集控室中以自动控制系统为主#手动控制为辅，并通过显示屏监视及控制系统，这大大提高了企业的生产效率供电系统中应用PLC技术，有效实现了其自动切换，且实物元件被软继电器所取代，极大提高了供电系统的安全可靠性。
结语
电气工程属于我们在生产生活活动中需要的重要工程，电气工程具有的自动化生产的程度对其工作的效率同安全性能在日趋白热化的市场竞争中，以及电气工程的智能化相关技术的实现同自动化控制的应用中，既具有提生企业利润绿和竞争力的作用，也可把我们人自繁重或危险的某些工作解脱出来，从而使人类社会的科技文明程度更进一步。
参考文献
[1]王丹娅.有关智能化技术在电气自动化控制中应用的研究[J].科技致富向导，2012年9月.
[2]張铎骅.智能化技术在电气自动化控制中的应用[J].电源技术应用，2013年5月.
（作者单位：中国水利水电第十四工程局有限公司）
关键词：智能化技术;电气工程;自动化控制;应用
智能化的电气自动控制系统主要就是为了加强整个劳动分配过程，实现了计算机智能化，这样一来大大的减少了人为劳动过程，加强了工作效率。在我们国家主要是通过廉价输出的劳动力来得出的经济数值，但是远远没有达到其他较发达的国家经济水平。
一、人工智能的优点
针对不同的人工智能控制，需要使用不同的方法进行讨论。但是一些人工智能控制器，例如：模糊神经、模糊、遗传算法和神经都是一种类非线形的函数近似器。采取这种的分类有利于对总体的了解，同时会促进对控制策略的综合性开发。上述的人工智能函数近似器具有常规的函数估计器所不具备的优势。首先，在很多情况中，精确的掌握控制对象的动态方程是很复杂的，因此控制器在设计实际控制对象的模型时，往往会产生很多不确定的因素，例如：非线性时、参数变化等，这新信息通常无法掌握。而人工智能控制器在设计的时候可以不需要控制对象的模型。依据下降时间、鲁棒性和响应时间的不同，人工智能控制器通过适当的调整可以提高自身的性能。人工智能控制器具有很强的一致性，输入陌生的数据就能够产生很高的估计，可以忽略驱动器对它产生的影响。对于某些控制对象来说，虽然暂时没有采用人工智能控制器也可以产生良好的效果，但是对其他的控制对象来说，不一定会产生相似的良好效果，因此在设计上必须坚持具体问题具体分析的原则。在反模糊化和模糊化的过程之中，如果采用规则库、隶属函数和适应模糊神经控制器，能够精确的进行实时确定。在实现这个成果的众多方法之中，只有通过系统技术的使用才能得到稳定的解，配合简单的拓扑的结构配置，能够实现迅速的自学习和快速收敛。
二、智能化相关技术在电气工程控制中的应用
（一）对于模糊逻辑和相应的控制系统的应用
在电气工程自动化的控制系统内包含比较丰富的模糊控制器，可以替代PID型的控制器，还能够用在别的任务中。模糊控制器的发明单位是英国的阿伯丁大学，比较常用的是M型和S型，到现在只有M型的控制器得以在调速的控制内应用。但是M、S这2类控制器都有自身的规则库。模糊化的作用是对变量进行量化测量和模糊化处理，隶属其上的函数形式众多;而推理机属于模糊控制器最为关键的内容，能仿照人对模糊的控制作出决策和推理;但是知识库通常被语言控制的规则库和数据库构成，所以规则库进行开发的方法是：把专家的知识同经历置于控制和应用的目标中，对于操作器的控制行动，在建模实施的过程中，要使用模糊控制器和神经网络推理机进行操作;而反复的模糊化主要指的是中间平均和最大化的反模糊相关技术。
（二）神经网络的控制与应用
神经网络通常用在电气工程驱动系统和交流电机诊断和监测中。神经网络相关的反向转波的算法比较梯形的控制法性具有性能更佳和时间更短的优势。还能更好地对非初始的速度以及负载转矩的大范围变化进行有效控制。神经网络具体的系统结构是多层前馈性，能使用常规反向学习其算法，处于2个子系统内的一个系统通过机电系统参数能够分辨出制转子的适合速度，而另一个系统在通过电气的动态参数判定后控制定子电流。目前的智能神经相关网络得到了广泛的应用，特别是在信号的处理上。由于智能神经的网络系统是含有非线性一致函数的估算器具，因此要有效应用在电气的传动控制方面，她所具有的优势在文中的前部分已提到。不但具备很强的一致性，而且还不用背系统抓取当数学模型。如用在诊断系统和条件监控里能让其决策可靠性获得的加强神经网络常用学习技术为误差反向的传播技，当网络包含足够多的隐藏和隐藏与激励函数时，通常通过尝试法来解决的反向传播的算法为最快的下降法，结点误差反馈到网络可用来调整权重，用反向传播技术可快速得到非线性函数的近似值，对网络具有较大影响优化设计与故障诊断电气工程中的电气设备设计是项复杂工作。
（三）需要应用到电磁场#电路及电机等有关学科知识，也需要运用经验知识，原来的产品设计一般是运用实验方法与经验手工方法，其所得方案并不是最优化的随着计算机技术的发展，电气工程产品设计已由手工方法转变为CAD设计，这有效减短了产品的开发周期，在此基础上引进智能化技术，可说为CAD设计添上了翅膀，使其设计质量与效率得到了更大提高为进一步优化电气设计，
（四）遗传算法为种先进的计算方式，其计算精度很高，在电气工程中常用，另外，当做怎么可能又是在故障电气工程，铜山找到征兆间具有的错综复杂的练习，具有非线性与不确定的特点，应用智能化技术恰好发挥了自身优势电气设备的故障诊断中用的技术有神经网络等方面逻辑模糊与专家系统，在变压器电动机和发电机等的故障诊断内容中，智能化的诊断技巧获得了很广泛的使用，而技术的应用随着科学技术的发展，电力生产要求也越来越高，有些大型电力企业里的辅助系统，其继电控制器却由PLC相关技术内容的所代替，再就是用PLC这个系统能够辅助系统某工艺流程控制，而且可以逃离个人企业，生产在电力企业当中。它的输煤和储煤上配上煤以辅助系统等所构成，并经过了现场传感器主站层他那个远程的I/O站各种组成输煤的控制系统，其中，主站层由PLC及人机接口所组成，设立在集控室里，集控室中以自动控制系统为主#手动控制为辅，并通过显示屏监视及控制系统，这大大提高了企业的生产效率供电系统中应用PLC技术，有效实现了其自动切换，且实物元件被软继电器所取代，极大提高了供电系统的安全可靠性。
结语
电气工程属于我们在生产生活活动中需要的重要工程，电气工程具有的自动化生产的程度对其工作的效率同安全性能在日趋白热化的市场竞争中，以及电气工程的智能化相关技术的实现同自动化控制的应用中，既具有提生企业利润绿和竞争力的作用，也可把我们人自繁重或危险的某些工作解脱出来，从而使人类社会的科技文明程度更进一步。
参考文献
[1]王丹娅.有关智能化技术在电气自动化控制中应用的研究[J].科技致富向导，2012年9月.
[2]張铎骅.智能化技术在电气自动化控制中的应用[J].电源技术应用，2013年5月.
（作者单位：中国水利水电第十四工程局有限公司）