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介绍了一种形变自适应更新策略,分析并构造了上下文峰值旁瓣比(Context Peak-to-Sidelobe Ratio,CPSR)特征,探究了自适应调整滤波器模板学习率。实验结果表明,在形变数据集上,DA-ECO算法优于ECO-HC算法,达到针对目标形变具有较强的鲁棒性。
智慧交通中形变自适应的目标跟踪算法研究
【摘 要】
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介绍了一种形变自适应更新策略,分析并构造了上下文峰值旁瓣比(Context Peak-to-Sidelobe Ratio,CPSR)特征,探究了自适应调整滤波器模板学习率。实验结果表明,在形变数据集上
【机 构】
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东北林业大学交通学院
【出 处】
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山西建筑
【发表日期】
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2020年6期
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