【摘 要】
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在大数据时代,医疗设备复杂的运行状态环境中,实现准确的医疗设备运维预测,是实现智慧医疗的必要前提,为保证医疗设备的正常运行,此系统将使用Scala语言在Spark平台进行并行
【机 构】
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江南大学物联网工程学院,江南大学物联网技术应用教育部工程研究中心
【基金项目】
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2018年国家级大学生创新创业训练计划项目(编号:201810295012)资助
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在大数据时代,医疗设备复杂的运行状态环境中,实现准确的医疗设备运维预测,是实现智慧医疗的必要前提,为保证医疗设备的正常运行,此系统将使用Scala语言在Spark平台进行并行化实现,采用K-means聚类算法计算预测模型,提高算法处理大数据的能力。以数据采集、数据存储、数据分析为主,以Tomcat作为Web服务器框架进行系统可视化展现,打造一个大数据一体化系统平台,实现医疗设备运维信息的预测。
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