如何做好监理日志的记录工作

来源 :建设监理 | 被引量 : 0次 | 上传用户:woai2010ni
下载到本地 , 更方便阅读
声明 : 本文档内容版权归属内容提供方 , 如果您对本文有版权争议 , 可与客服联系进行内容授权或下架
论文部分内容阅读
监理日志记载了监理工作的整体历程,反映出监理工作的全部内容,是监理工作是否到位的重要体现.结合实际工作,对监理日志的作用、监理日志记录存在的问题以及监理日志需要记录的内容等方面进行了分析和研究,希望为监理单位、项目监理机构在日常监理工作中的监理日志记录提供帮助.
其他文献
强化学习中的连续控制问题一直是近年来的研究热点。深度确定性策略梯度(Deep Deterministic Policy Gradients,DDPG)算法在连续控制任务中表现优异。DDPG算法利用经验回放机制训练网络模型,为了进一步提高经验回放机制在DDPG算法中的效率,将情节累积回报作为样本分类依据,提出一种基于情节经验回放的深度确定性策略梯度(Deep Determinis-tic Policy Gradient with Episode Experience Replay,EER-DDPG)方法。首
对抗攻击在图像分类中较早被研究,目的是产生可以误导神经网络预测的不可察觉的扰动。最近,图像检索中的对抗攻击也被广泛探索,研究结果表明最先进的基于深度神经网络的图像检索模型同样容易受到干扰,从而将不相关的图像返回。文中首次尝试研究无需训练的图像检索模型的对抗防御方法,根据图像基本特征因素对输入图像进行变换,以在预测阶段消除对抗攻击的影响。所提方法探索了4种图像特征变换方案,即调整大小、填充、总方差最
随着移动网络和APPs的发展,包含用户评价、标记、打分、图像和视频等多源异构数据的用户生成内容(User Generated Contents,UGC)成为提高个性化服务质量的重要依据,对这些数据的融合和表示学习成为其应用的关键。对此,提出一种面向多源文本和图像的融合表示学习。采用Doc2vec和LDA模型,给出多源文本的向量化表示,采用深度卷积网络获取与评价文本相关的图像特征;给出多源文本向量化表示的多策略融合机制,以及文本和图像卷积融合的表示学习。将所提算法应用于亚马逊含UGC内容的商品数据集上,基于
近年来,Wi-Fi感知凭借低成本、非接触式、不受光照影响、隐私性更好等优势,成为人机交互的新兴研究方向。目前,Wi-Fi感知研究已从目标定位扩展到动作识别、身份识别等领域。以人体身份识别为例,对Wi-Fi感知技术在该领域的研究进行了总结和分析。首先,对Wi-Fi感知技术的发展历史及优缺点进行了简要概述,并介绍了与传统的身份识别技术相比,利用Wi-Fi信号进行身份识别的优势;其次,详细介绍了Wi-Fi感知身份的基本流程,其中包括信号采集、预处理、特征提取、身份识别4个步骤,并具体介绍了每个步骤具体的操作过程
关键词提取和摘要抽取的目的都是从原文档中选择关键内容并对原文档的主要意思进行概括。评价关键词和摘要抽取质量的好坏主要看其能否对文档的主题进行良好的覆盖。在现有基于图模型的关键词提取和摘要抽取方法中,很少涉及到将关键词提取和摘要抽取任务协同进行的,而文中提出了一种基于图模型的方法进行关键词提取和摘要的协同抽取。该方法首先利用文档中词、主题和句子之间的6种关系,包括词和词、主题和主题、句子和句子、词和主题、主题和句子、词和句子,进行图的构建;然后利用文档中词和句子的统计特征对图中各顶点的先验重要性进行评价;接
项目管理承包(PMC)模式目前已经在工程建设的多个领域有了较多的实践和应用.根据PMC模式在工程建设中的目标和优势,对PMC模式下组织架构、体系建设以及安全、质量、进度、资金、风险等多个方面的具体管理实践进行了总结,进一步明确了PMC模式的管理理念、管理内容和管理特点;同时与EPC模式进行了对比分析,指出了PMC模式存在的不足和问题,为工程建设领域的项目管理提供了借鉴和参考.
无证书公钥密码体制结合了基于身份的密码体制和传统PKI公钥密码体制的优势,克服了基于身份的公钥密码体制的密钥托管问题及PKI系统的证书管理问题,具有明显的优势。对Hassouna等提出的一个强安全无证书签名方案进行安全分析。结果表明,该方案不能验证消息的完整性,存在消息篡改攻击,且方案未使用根据系统主密钥生成的私钥进行签名,所以不是无证书签名方案。在此基础上,提出了一个改进的无证书签名方案,在随机预言机模型下,基于椭圆曲线Diffie-Hellman问题假设,证明了该方案可以抵抗第一类强敌手和第二类敌手的
量子信息科学是一门新兴的交叉学科,它在信息领域中有着独特的性能,在提高运算速度、确保信息安全、增大信息容量和提高检测精度等方面可突破现有经典信息系统的极限。Grover算法是一类典型的量子算法,能够对任意经典暴力穷举搜索问题实现二次加速,进一步推动了量子计算的发展,如何有效地改进和应用Grover算法成为量子计算的一个重要研究领域。文中综述了Grover算法的优化改进和应用,对Grover算法在不同领域应用及不同方面的改进进行了概述,并对Grover算法未来的改进和相关应用的若干研究方向进行了探讨。
探索高效、快速、精准的心电信号识别分类算法是心电诊断的难点。基于心电片段的识别分类更贴合临床应用。基于此,文中将改进的深度卷积生成对抗网络(Deep Convolutional Generative Adversarial Networks,DCGAN)用于数据扩充,将优化的一维U-Net++用于心律不齐的片段信号识别。连续截取MIT-BIH数据库中1200个采样点的心电片段作为实验数据集,以每条片段记录中心拍标签次数出现最多的类型作为整段记录的标签。再将优化的一维U-Net++作为DCGAN结构的生成器
立法评估中的大数据应用有助于革除评估主体单一、数据遗漏、数据失真和结论形式化等痼疾,但仍然存在立法机关主导模式下公众参与不足、清洗方法不当导致数据质量不高、信息不对称及“算法黑箱”引发信任危机、“算法偏见”造成评估结论失之偏颇等缺陷。基于技术-制度协同演化论的进路,应用与大数据本质契合的区块链革新底层架构,补强立法评估中大数据应用的缺陷,进而建构“大数据+区块链”的融合应用模式,以公众参与激励机制、数据清洗审查机制、共识形成磋商平台和程序正当化流转平台优化立法评估制度,从而充分释放立法评估汇聚民意民智、强