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该文介绍了小脑模型神经网络的基本原理，在分析Ａｌｂｕｓ算法的基础上，指出了该算法在批量学习时的缺陷，针对批量学习提出了相应的相应算法，并证明了该算法的收敛怀，仿真结果表明了该改进算法具有收敛速度的快的特点。
小脑模型神经网络改进算法的研究
【摘 要】
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该文介绍了小脑模型神经网络的基本原理，在分析Ａｌｂｕｓ算法的基础上，指出了该算法在批量学习时的缺陷，针对批量学习提出了相应的相应算法，并证明了该算法的收敛怀，仿真结果表明了该改进算
【机 构】
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上海交通大学自动化系
【出 处】
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自动化学报
【发表日期】
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1997年4期
【基金项目】
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留学回国人员科研基金
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