【摘 要】
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目的对山西省某医院2011-2017年确诊为弥漫大B细胞淋巴瘤(diffuse large B-cell lymphoma, DLBCL)患者进行疾病进展阶段多分类预测,为患者是否需要及时转为二线挽救治疗或放
【机 构】
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山西医科大学公共卫生学院卫生统计教研室,重大疾病风险评估山西省重点实验室,山西省肿瘤医院血液科
【基金项目】
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国家自然科学基金青年科学基金(81502897),山西医科大学博士启动基金(BS2017029),国家自然科学基金面上项目(81973154)。
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目的对山西省某医院2011-2017年确诊为弥漫大B细胞淋巴瘤(diffuse large B-cell lymphoma, DLBCL)患者进行疾病进展阶段多分类预测,为患者是否需要及时转为二线挽救治疗或放疗等治疗手段的选择提供参考。方法用层次分类法将三分类的疾病进展阶段进行两层二分类,分别进行变量筛选后,用SMOTE过采样处理数据中的类别不平衡问题,然后使用SVM、BP神经网络、随机森林等单分类器模型与AdaBoost同型集成和Stacking异型集成方法分别构建两层疾病进展阶段的二分类预测模型,最后
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