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期刊论文
基于动态神经网络的鲁棒自适应跟踪
基于动态神经网络的鲁棒自适应跟踪
来源 :信息与控制 | 被引量 : 0次 | 上传用户:lngzi2
【摘 要】
:
研究了一类基于两层动态神经网的仿射型鲁棒适应跟踪问题,对于未知的仿射非线性系统,提出了新的鲁棒学习算法,该算法不需要知道 理想权值的界。
【作 者】
:
戴琼海
【机 构】
:
清华大学自动化系
【出 处】
:
信息与控制
【发表日期】
:
1998年2期
【关键词】
:
动态神经网络
鲁俸自适应跟踪
自适应控制
dynamic neural networks
affine nonlinear system
robust ad
【基金项目】
:
中国自然科学基金,高等学校博士学科点专项科研基金
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研究了一类基于两层动态神经网的仿射型鲁棒适应跟踪问题,对于未知的仿射非线性系统,提出了新的鲁棒学习算法,该算法不需要知道 理想权值的界。
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