基于QPSO的WSAN中执行器优化部署研究

来源 :计算机应用研究 | 被引量 : 5次 | 上传用户:kaixin0322
下载到本地 , 更方便阅读
声明 : 本文档内容版权归属内容提供方 , 如果您对本文有版权争议 , 可与客服联系进行内容授权或下架
论文部分内容阅读
为了提高WSAN的工作效率,在量子粒子群算法的基础上,提出一种WSAN中执行器节点的优化部署策略。该策略中多个粒子群在独立搜索解空间的同时,以一定的通信频率共享最优值。仿真结果表明,该部署策略可提高节点的实时覆盖率,并与最新的WSAN部署策略进行了对比。
其他文献
为了解决谱聚类方法中大规模的相似性矩阵的存储和特征分解困难的问题,利用权核K-均值算法的目标函数和图谱划分准则的等价性,将图谱划分准则作为免疫克隆选择优化算法的亲和度函数,提出一种利用免疫克隆选择优化算法求解图谱划分问题的新方法——免疫克隆选择图划分方法。该方法在免疫克隆选择操作的过程中引入了一个个体修正算子,使得个体以更快的速度向更优的个体进化。此外,在新方法中还引入了流形距离测度来构造相似性矩
模拟生物学家在优秀种子间进行杂交得到更好基因种子的方式,对实数编码遗传算法的种群进行优选,只在优选后的种群间杂交,可使算法快速收敛于极优值;同时,每代都加入新的随机种子,保持种群多样化。实验表明,该算法达到最优值的速度明显快于基本实数编码遗传算法。
基于聚类技术,提出了改进的基于道路网络的聚类算法,并利用该算法运算得到车辆路线。通过实施验证,在符合卷烟需求量、车辆装载量限制、行驶里程等约束条件下,所得到的配送线路,零售商数量近20000,并且达到了路程最短、费用最小、时间最短的配送要求,最大化地节省了配送费用,提高了企业的经济效益。
为了解决遗传算法(GA)中好的建筑块被破坏的问题,提出基于CBR-GA的建筑块重组方法。首先反复运行简单的遗传算法找到多个局部最优解,并选择多个不同的局部最优解构建案例库;然后应用差异化学习方法产生新案例,有效解决了GA中随机交叉对建筑块破坏的问题;最后通过4阶欺骗问题验证了新算法的可行性。
针对井下传感器状态类型复杂多变、被测参量数据庞大等问题,采用主元分析法对数据进行降维处理。利用RBF神经网络实现特征层数据融合,并建立基本信任分配函数,再以证据理论对非精确信息的表示和推理优势,有效实现了故障检测和分离。实例仿真表明,利用主元分析和D-S理论能正确定位并准确分离出失效传感器。
面对海量音乐数据,如何在基于内容检索时对其建立索引以提高检索速度是一个非常重要的研究内容。以句为单位对音乐内容提取特征并建立索引时,库中保存的是音乐旋律的相对特征,但用户在哼唱检索时,有时会哼唱一段包含多句的音乐来检索,这就需要生成多句特征。对此提出单句特征和多句转换及匹配问题的解决方案并应用于检索系统中,获得了较好的检索效果,相关成果也可应用于具有相似结构的时间序列数据的检索系统中。
以航空维修服务行业为背景,在分析以往信息技术解决方案应用于航空维修管理系统中弊端的基础上,结合产品全生命周期管理理念,构建基于语义面向服务架构的航空维修系统体系结构;深入研究体系结构中资源层、基础构造层、实现层及应用层的构建,进而探讨企业间业务流程协同的实现,以优化航空维修供应链企业间异构平台、系统间的信息集成和知识共享,提高其企业间业务协同的效率。
在Petri网模型中,抑制弧用于表示除输入库所条件外,仅当指定库所为空时变迁才可以触发的情况,可以应用于各类Petri网中。在广泛使用的Petri网模型工具CPN Tools中没有直接提供抑制弧,仅给出了两种等价处理方法。通过对抑制弧的问题进行分析,提出在CPN Tools使用List解决抑制弧问题的改进方法。此方法具有良好的通用性和易用性,并且仅通过修改DropOneInList函数的内容就可以
分析和比较了当前主流的性能分析工具,针对这些工具在嵌入式环境中进行性能分析的不足,提出并设计出一种无陷入插装方式性能分析模型。通过替换函数入口处的第一条指令并在转入模块内执行函数第一条指令实现快速无陷入统计方式,对函数执行时信息进行统计。实验表明,在存在大量递归调用和函数调用非常频繁的情况下,使用无陷入方式使性能分析的效率和准确性得到很大提升。
模型转换是MDA的关键技术,也是MDA的研究热点。目前,不同的MDA开发平台都有一套相对独立的开发技术和转换框架,这使平台之间缺乏兼容性,模型转换代码重用困难。究其原因是缺少一种与具体转换语言相对应,且与平台无关的转换规则模型。为了解决以上问题,将高阶模型转换的思想与模型驱动软件开发相结合,提出了一种构造模型转换规则的高阶转换元模型,并以ATL语言为例展示了高阶转换元模型的使用方法;最后通过一个实