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在电热镦粗过程中，离线、在线两套网络同时运行。离线网络将神经网络与数学模型相结合．用来对样本数据进行训练、测试，存储最优的知识参数，并建立加热电流的高精度预报模型。在线网络是根据传感器实时采集的镦粗缸速度、砧子速度、镦粗压力，按照知识库中的网络知识参数预报出加热电流，较好地实现了在线跟踪控制。
加热电流综合神经网络预报模型在线控制实现
【摘 要】
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在电热镦粗过程中，离线、在线两套网络同时运行。离线网络将神经网络与数学模型相结合．用来对样本数据进行训练、测试，存储最优的知识参数，并建立加热电流的高精度预报模型。在线
【机 构】
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广州航海专科学校航海系,广东工业大学信息学院
【出 处】
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微计算机信息
【发表日期】
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2006年12S期
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