【摘 要】
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Harris角点检测算法是一种经典的角点检测算子,针对其过于依赖阈值选取及计算量大的缺点,论文提出一种改进的基于轮廓曲线的角点识别的方法,通过判断边缘点方向性,先确定出粗
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Harris角点检测算法是一种经典的角点检测算子,针对其过于依赖阈值选取及计算量大的缺点,论文提出一种改进的基于轮廓曲线的角点识别的方法,通过判断边缘点方向性,先确定出粗角点,再采取由小尺度到大尺度逐步剔除伪角点的方法,最终实现角点识别。实验结果表明,文中方法对角点提取的时间仅为Harris算法的5%,而且角点定位精确,漏检率低。
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