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提出了一种称为边缘模型基的低比特率图像编码方法，其基本特点是：1）建立一种基于图像边缘信息的活动图像信源模型，按照图像中物体的结构将图像划分为激励区和缓变区（平滑区）。2）用三阶规范式拟合图像激励区的灰度分布，以“激程扫描─规范式拟合”表达图像的缓变区。3）引入了模型匹配与广义运动分析概念，并用干帧间图像预测编码。实验结果表明：在保持重建图像质量的前提下，每像素的比特数可压缩至0.075。