腹膜后巨大分化良好型脂肪肉瘤1例

来源 :中华灾害救援医学 | 被引量 : 0次 | 上传用户:yuanyu_518
下载到本地 , 更方便阅读
声明 : 本文档内容版权归属内容提供方 , 如果您对本文有版权争议 , 可与客服联系进行内容授权或下架
论文部分内容阅读
报告1例腹膜后巨大分化良好刑脂肪肉瘤患者的临床和病理资料,及其治疗转归。总结经验:腹膜后分化良好型脂肪肉瘤有较高的复发率,其诊断主要依靠组织病理学,外科手术切除是丰要的治疗手段。
其他文献
为提高乳制品企业食品质量安全预警能力,改善乳制品企业食品质量安全状况,从乳制品企业的供应链管理各环节分析了影响乳制品企业食品质量安全的主要因素,提出一种基于供应链
库水和大气降雨的叠加作用是导致库岸滑坡最危险的组合条件之一。大部分滑坡在库水的作用下仍能保持稳定,但遇到强降雨作用,则对滑坡稳定极为不利,因此此类滑坡的稳定性取决
一、跨越式发展中可能产生的违纪问题 在跨越式发展中随着投入的增加、改革力度的加大,违纪问题也可能多发。因此,我们必须超前预测,以便超前防范。那么,在跨越式发展中哪些
肛瘘治疗,特别是高位复杂性肛瘘的治疗,一直是肛肠外科难点之一.目前,诊治肛瘘的方法较多且存在不同程度的不足,因此不能达到令人满意的疗效.本文回顾和总结国外肛瘘诊治的经
为维护国庆假日期间南宁市市场秩序,营造良好的节日消费环境,广西壮族自治区市场监管局于国庆节前组织市场价格巡查组,对南宁市市场价格监管特别是猪肉和粮油禽蛋菜奶等生活
2015年8月12日天津危险品仓库爆炸事故冬争后,消防、武警。
深度学习在行人检测领域有重大的应用价值,可及时预测客流,避免安全事故的发生。概述了卷积神经网络的发展历史及其主要组成模块,包括各部分模块的研究现状,介绍了卷积神经网络在行人检测中所需要的行人检测数据库及其应用现状。结果表明:基于卷积神经网络的行人检测方法发展迅速,可大大提高行人检测的准确性和实用性,并在实际问题的应用中可有效分析人流拥堵的状态,从而对行人进行有效的疏散,以避免拥挤踩踏安全事故的发生
武警部队多年来遂行多样化任务繁重、情况复杂,笔者认为加强卫勤应急保障力量建设应注重提高"四种能力",并提出对应的措施,以期为武警部队提高卫勤应急保障能力提供借鉴。
第一届SAREXPO国际展览会及会议将于2015年3月1日至6日在智利圣地亚哥举行,目前正向全球发布博览会资讯。SAREXPO是由其同名基金会主办的,致力于为灾害救援机构及其从业人员提
2014年12月笔者参加了由中国国家外专家局组织的,赴以色列执行“重症医学技术与管理的临床应用研究”项目,在以色列工作、学习、生活了近三个月,使我对以色列西勒雅法医学中心的