论文部分内容阅读
目的研究人工神经网络方法在识别肿瘤亚型中的有效性。方法利用小圆蓝细胞瘤的基因芯片数据,采用人工神经网络方法从分子层面对其亚型进行分类。在计算出每个基因信噪比指标的基础上,采用加权投票方法确定出特征基因,并利用线性神经网络方法构建分类器。结果该分类器在内部验证中获得了97.82%的正确率,在独立检验样本集的预测过程中获得了95%的预测精度。结论人工神经网络模型在对癌症的亚型识别以及治疗候选靶点的确定等领域具有很大的应用潜力。