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提出一种基于改进的微分进化算法的逼近算法。新算法通过参考粒子群算法惯性权重思想，引入惯性加权系数，在计算初期能够维持个体的多样性，后期能够加快算法的收敛速度，提高了DE算法的性能。最后对典型的稳定线性系统逼近问题进行了数值计算，计算结果证明该算法优于未改进微分进化算法，能够以更少的进化代数和更小的计算量找到高质量的逼近模型。